Chatbots er computerprogrammer, der efterligner samtale med mennesker gennem lyd eller tekst, der bruges til at kommunikere oplysninger til brugerne.

Der er mange måder at få en chatbot til at fungere, men nu er tre typiske metoder logik baseret på principper, maskinlæring og kunstig intelligens.

Natural Language Processing (NLP)

Naturlig sprogbehandling (NLP) eller naturlig sprogforståelse (NLU) er ofte det første trin i brugen af ​​kunstig intelligens i chatbots – det giver i det væsentlige computeren mulighed for at tale og forstå mennesker, mens de taler, som et sprogvalg.

De fleste chatbots bruger NLP i form af “intention-baserede” systemer, som kun tillader en chatbot at forstå brugerens hensigter.

Chatbots er den næste store ting

Chatbots går ud over funktionaliteten i interaktive stemmesponssystemer, som blot hjælper brugerne med at komme videre gennem et potentielt valgtræ.

»I marketing er troen på, at AI og chatbots er den næste store ting, der er udbredt.’

Mange marketingfolk mener, at chatbots revolutionerer forretningen ved at tilbyde bedre kundeservice, holde kunderne engagerede efter salget og tilføje “personlighed” til en virksomheds brand.

AI -chatbots kan også hjælpe virksomheder med at skabe mere personlige kundeoplevelser ved at tilpasse svar og indhold baseret på brugerspørgsmål og interesser.

Det tror de fleste skeptikere også AI chatbots vil aldrig få et ægte menneskeligt præg, og deres entusiastiske brug kan vende sig mod kunderne.

Chatbots findes i to hovedtyper: en baseret på regler og en baseret på maskinlæring.

Google Assistant, Siri og Amazon Alexa

AI øger kundernes engagement i chatbots, stemmeoplevelser og digitale assistenter som Google Assistant, Siri og Amazon Alexa.

Dialogvalg er et forudsigelsesproblem, og brugen af ​​heuristik til at identificere den mest egnede svarskabelon kan omfatte enkle algoritmer, f.eks. Søgeordsmatchning eller mere kompleks behandling med automatisk læring eller dyb læring.

I stedet for at bruge foruddefinerede svar, samtale AI, som bruger generative metoder, modtager en masse data fra samtaletræning for at lære at generere en ny dialog, der ligner den.

Med andre ord bør udviklere være i stand til at opbygge sådan samtale -AI kun ved hjælp af maskinlærings- og træningsdata, og dette ville ikke kræve nogen teknisk viden eller teknisk ekspertise.

Med kontradiktorisk træning lærer mellemmænd gennem en miniatureturingtest, hvor et generatornetværk skaber plausible reaktioner, mens et system af dommere, om de er rigtige menneskelige samtaler eller genereret af computere.

Chatbots og kunstig intelligens

Mange industrier rundt om i verden, såsom sundhedspleje, CPG, bank, finans, finans, IT, kundeservice, detailhandel osv., Bruger chatbots udstyret med kunstig intelligens (AI) til at automatisere nogle opgaver og forenkle forretningsprocesser.

Datakryptering, multifaktor -godkendelse, adfærdsanalyse, kunstig intelligens er nogle kraftfulde teknikker, der bruges til at beskytte brugen af ​​chatbot.

Hvis virksomheder kan integrere denne store sikkerhedspraksis i chatbot -platformen, vil det være en af ​​de mest robuste metoder til at sikre chatbots sikkerhed.

Selvom der er flere fordele, som organisationer kan nyde ved at omfavne chatbots og alle deres store potentialer, er det først og fremmest vigtigt at undersøge chatboten og dens sikkerhedskapaciteter.

Chatbots bruges af store softwarevirksomheder

Beskeder er blevet en vigtig måde at interagere med smartphones, så virksomheder ønsker, at chatbots skal være en del af vedligeholdelsen.

Hvor Microsoft føler, at det har en fordel, er det inden for AI -teknologi og oprettelse af chatbots med bevaringsfunktioner.

Ud over lanceringen af ​​deres chatbots og integrationen af ​​Cortana, deres AI -assistent, i de fleste af deres produkter, lancerede Microsoft Bot -rammen i begyndelsen af ​​2016 – et værktøjskasse, der hjælper udviklere med at oprette deres chatbots.

Chatbots, i det mindste alle de nyttige versioner, bruger det, samfundet kalder NLP, som er en forkortelse Naturlig sprogbehandling.

Chatbots kan hjælpe interne teams med at finde den rigtige løsning baseret på hensigten med spørgsmålet.

Chatbots er det næste trin i udviklingen af ​​kundekommunikation, og de fleste af os er lige begyndt at forstå deres betydning eller bruge dem.

Avancerede Chatbots

Selvom grundlæggende chatbots kan være egnede til de fleste scenarier, kræver nogle scenarier mere avancerede chatbots.

I modsætning til de menubaserede chatbots kan søgeordsgenkendelsesbaserede chatbots lytte til, hvad brugerne skriver og reagerer korrekt, eller i det mindste prøve at gøre.

Kontekstuelle chatbots er langt den mest avancerede af de tre robotter, der diskuteres her.

I modsætning til søgeordsgenkendelse chatbots er kontekstuelle chatbots kloge nok til at forbedre sig selv baseret på, hvad brugerne spørger, og hvordan de beder om det.

Smarte chatbots har brug for en forståelse af maskinlæring, AI- og NLP -teknologier, samt avancerede udviklingskompetencer og indgående kendskab til forskellige sprog og teknologier.

Med de integrerede NLP -tjenester kan udviklere bygge deres værktøjer og platforme for at gøre chatbot -applikationen smartere.

Den største fordel ved Alexa er dens integration med andre Amazon Web Services, som omfatter API -baserede maskinlæringsværktøjer til computersyn, tale og chatbot.